التعلم الآلي
والذكاء الاصطناعي

يتولى بناء أسس البيانات التي يقوم عليها نظام Apple Intelligence، من خلال تطوير مسارات معالجة البيانات التركيبية، وإدارة عمليات جمع البيانات على نطاق عالمي، وريادة أساليب التقييم البشري للذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج متعددة الوسائط.

المجالات الرئيسية:

إنتاج البيانات التركيبية، وجمع البيانات، ودراسات المستخدمين، والعمليات العالمية واسعة النطاق، والتقييمات البشرية والتحقق من صحة البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط، والرؤية الحاسوبية، وضمان جودة البيانات

يتولى تطوير قدرة أجهزة Apple على رؤية العالم المرئي وفهمه، وابتكار كل شيء، بدءاً من معالجة الصور في الوقت الفعلي، وحتى النماذج التأسيسية متعددة الوسائط القادرة على الاستدلال استناداً إلى ما تراه.

المجالات الرئيسية:

علوم البيانات، والتعلم العميق، والنماذج التأسيسية متعددة الوسائط، والاستدلال البصري، وتحسين النماذج بما يتوافق مع الأجهزة، والرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي

يتولى تشكيل أسس البيانات لنظام Apple Intelligence، بما في ذلك البنية التحتية التي تدعم Siri والبحث، إلى جانب منصات التجريب التي تقيس مدى فعالية الحلول المختلفة.

المجالات الرئيسية:

التحليل الإحصائي، ورؤى البيانات، والتقييم، والتجريب، وتطبيقات التعلم الآلي، والبحث، ومعالجة البيانات

يطوّر النماذج التأسيسية الرائدة لشركة Apple، بدءاً من مرحلة ما قبل التدريب وحتى الوصول لمرحلة ما بعد التدريب والتقييم ثم النشر، بحيث يشمل ذلك كل مراحل دورة حياة النموذج بأكملها.

المجالات الرئيسية:

التعلم العميق، والتعلم المعزَّز، ونماذج اللغات الكبيرة، والنمذجة اللغوية البصرية، والمستشعرات متعددة الوسائط، والتوليد المعزَّز بالاسترجاع، والذكاء الاصطناعي الوكيل، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والبحث

يتحقق من سير أكثر برامج Apple طموحاً في مجال الذكاء الاصطناعي وفق المسار المخطط له، من خلال تنسيق التنفيذ عبر النماذج التأسيسية، والبنية التحتية للخصوصية، والبحث، والتقييم.

المجالات الرئيسية:

المنصات والبنية التحتية، والنماذج التأسيسية، والخصوصية والامتثال، والبحث والمعرفة، والتقييم

مهمته توظيف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإحداث تحوّل في منهجيات العمل التي تتبعها Apple على مستوى المؤسسة، من خلال تطوير منصات ذكية تدعم كل شيء، بدءاً من التجارب الحوارية المتقدمة، وحتى تعزيز إنتاجية المطورين.

المجالات الرئيسية:

علوم البيانات، وعمليات التطوير والتشغيل، والتعلم الآلي التطبيقي، وتجربة المستخدم، وهندسة منصات الذكاء الاصطناعي، وأتمتة العمليات الروبوتية، والأمن واكتشاف الاحتيال، والنماذج اللغوية الكبيرة، ومنصة التعلم الآلي

يطوّر الأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Apple، مع تحسين الأداء والكفاءة وقابلية التوسع عبر كافة مستويات بنية التعلم الآلي، بما ينعكس على كل نموذج.

المجالات الرئيسية:

إطار عمل التعلم الآلي، وتطوير المنصات، وتصميم الأنظمة الموزعة وعملياتها، والحوسبة المسرَّعة

يضمن قدرة أجهزة Apple على إدراك موقعها في العالم وكيفية حركتها ضمنه، وذلك من خلال تطوير خوارزميات فورية وموفرة في استهلاك الطاقة مخصصة للتتبّع المكاني، والرؤية ثلاثية الأبعاد، وفهم المشهد المحيط.

المجالات الرئيسية:

التتبّع المكاني في الوقت الفعلي، والتنقل، والرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد، ورسم الخرائط، وتحديد الموقع، وفهم المشهد المحيط، وتقدير الموضع، والمستشعرات متعددة الأنماط، واستنتاج البنية من الحركة

يحوّل النماذج التأسيسية في Apple إلى تجارب لغوية وكلامية يستخدمها الأشخاص، مع التركيز على هندسة الأوامر، وتكييف النماذج، ودمجها في المنتجات.

المجالات الرئيسية:

تطوير النماذج وتحسينها، والبحث والابتكار، وتحليل البيانات وإعدادها، وتكامل المنتجات، وتقييم الأداء وضبطه، والخصوصية والمعايير الأخلاقية

يتولى العمل في ريادة تقنيات الذكاء الاصطناعي المحافظ على الخصوصية، من خلال تطوير تقنيات مثل الخصوصية التفاضلية، وبناء أطر للتقييم تضمن أن يقدّم نظام Apple Intelligence جودة عالمية المستوى من دون المساس بثقة المستخدمين.

المجالات الرئيسية:

الخصوصية التفاضلية، والخصوصية وتحليل البيانات، والجاهزية للامتثال للمتطلبات التنظيمية، وضوابط الامتثال، وأطر السياسات

يضع النهج الذي تتبعه Apple في التعامل مع تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءاً من اتساق النماذج وعمليات المحاكاة الهجومية (Red Teaming)، ووصولاً إلى الحد من المخاطر ومراقبة الأداء بعد الإطلاق.

المجالات الرئيسية:

تقييم المخاطر، وسياسة ميزات المنتجات، واتساق النماذج، والحد من مخاطر السلامة التقنية، والحلول الهندسية، وحلول التصميم، وعمليات التقييم، وعمليات المحاكاة الهجومية (Red Teaming)، والمراقبة والاستجابة لمرحلة ما بعد الإطلاق

يطوّر أنظمة البحث، والرسم البياني المعرفي، وأنظمة الاسترجاع التي تربط الأشخاص بالمعلومات المناسبة عبر منظومة Apple، مع الاستفادة بصورة متزايدة من الذكاء الاصطناعي الحواري، والتوليد المعزَّز بالاسترجاع، والقدرات الوكيلة.

المجالات الرئيسية:

الذكاء الاصطناعي الحواري والذكاء الاصطناعي الوكيل، والرسم البياني المعرفي، والنماذج اللغوية الكبيرة، ومعالجة اللغة الطبيعية، وما بعد التدريب، والتوليد المعزَّز بالاسترجاع، واسترجاع المعلومات، والتعلم المعزَّز، والتلخيص

يطوّر وسائل دفاع ضد التهديدات الناشئة على نطاق غير مسبوق، من خلال الجمع بين أبحاث أمن التعلم الآلي وهندسة أمن المنصات والمنتجات، لحماية أنظمة Apple وعملائها.

المجالات الرئيسية:

أبحاث أمن التعلم الآلي التطبيقي، وهندسة أمن المنصات، وأمن المنتجات